זה מצויין זה! קבלו את 7 הטיפים המובילים מתוך ההרצאה האחרונה של @karpathy שיעזרו לכם לעבוד בצורה חכמה ויעילה יותר עם ChatGPT
ראשית קצת היכרות, אנדריי קרפתי הוא חוקר מוערך בתחום ה-AI ותרם במיוחד להקמת OpenAI ואחראי על ״הטייס האוטומטי״ בטסלה:
1/ השוואה בין בני אדם לבין מודל שפה גדול כדי לקבל תשובה לשאלה: "אוכלוסיית קליפורניה היא בערך 53 פעמים גדולה מאוכלוסיית אלסקה", בן אדם יעשה את הדברים הבאים: יחפש את מספר אוכלוסיית האנשים בוויקיפדיה ישתמש במחשבון יבצע בדיקת התאמה למציאות ויכתוב משפט תשובה מנוסח
2/המודל הלשוני (LLM) מגיב ופועל רק על מנגנון של *ייצור המילה הבאה* (האסימון הבא) מודל GPT לא: 1. מגיב לפי מונולוג פנימי 2. לא מבצע בדיקות התאמה למציאות הוא כן: 1. מפעיל מאגר ידע אדיר! 2. הוא כן בעל זיכרון עבודה מעולה! עכשיו כשאתם מבינים טוב יותר את הבסיס, הנה כמה דרכים לשפר את התוצאות של GPT :
3/ עזרו למודל להצליח אתם צריכים לעזור לו להצליח באמצעות בקשות כמו: • "אתה GPT מומחה בתחום X הסבר כיצד…״ • "חשוב על זה שלב אחרי שלב" • "וודא שהתשובה הנכונה"
4/ להיות ספציפיים ולתת לו דוגמאות תארו לעצמכם שהייתם צריכים להסביר למישהו לכתוב אימייל מסויים… מה שהייתם עושים זה: – נותנים לאדם שכותב הקשר לנושא – מבהירים את המטרה – נותנים דוגמאות להצלחת המשימה מודל LLM ללומד באופן דומה – צריך לתת לו הנחיות מפורטות וספציפיות עם דוגמאות.
5/הטעינו למודל הקשר רלוונטי לזיכרון שלו! שמרו את ההנחיות המפורטות שלכם בתוך הזיכרון של ה-LLM בכל פעם שאתם רוצים שהוא יבצע משימה מסוימת.
6/ המשך לדוגמא הקודמת: הכינו רשימה מוכנה של ציוצים כדי להטמיע בזיכרון של ChatGPT זה יעזור לכם לשפר נקודות ספציפיות בזמן הכתיבה.
7/ עודדו את GPT לבקש מכם מידע נוסף גם אם אתם כותבים הנחיה מפורטת, קשה לנחש מה ה-LLM צריך. אז הקפידו לכלול את זה בהנחיה שלכם: "שאל אותי שאלות אם אתה צריך מידע נוסף." זה יגרום ל-LLM לבקש מכם לשתף את ההקשר הרלוונטי כדי לשפר את התוצאות שלו.
8/ אל תשכחו תמיד לעשות דאבל צ'קינג עם כלים אחרים מקור תרגום מ –
ֿtwitter.com/petergyang/sta… ההרצאה המלאה שבה