אני רוצה לעשות רגע סדר סביב GPTs של ChatGPT, כי יש סביבו הרבה יותר מדי דרמה בשביל משהו שבפועל הרבה יותר פשוט ממה שנדמה.

מה זה בעצם GPTs של ChatGPT?
הוא סוכן או עוזר ייעודי מותאם אישית שבונים מראש עבור מטרה, קהל או משימה מסוימת.
לא, לא צריך לדעת תכנות.
לא, לא צריך לכתוב קוד.
ולא, לא צריך להפוך בן לילה ל"איש טכנולוגי".

במקום לפתוח כל פעם צ'אט חדש ולהסביר מחדש מי אתם, מה אתם צריכים, מה הסגנון שלכם, מה אסור לו לעשות, מה כן חשוב לכם, איזה מסמכים רלוונטיים ואיך אתם רוצים שהתשובה תיראה, אתם בונים פעם אחת "מוח עבודה" מסודר.
ומאותו רגע, הוא מתחיל את השיחה מנקודת פתיחה הרבה יותר חכמה.
במילים פשוטות:
זה לא קסם.
זה לא רובוט-על.
זה פשוט ChatGPT שקיבל הגדרות מדויקות, ידע רלוונטי, גבולות ברורים ותפקיד מוגדר.

וזה בדיוק מה שהופך אותו לכלי עבודה אמיתי.

המדריך המלא בתגובות לפוסט👇

1. חשוב להתחיל מהבסיס

יצירה ועריכה של GPTs נעשית כרגע דרך חוויית הווב של ChatGPT (מהמחשב בלבד).

לינק : https://t.co/Pv3DUBG6P5

באפליקציה של הטלפון אפשר להשתמש ב-GPTs, אבל לא לבנות אותם. היצירה זמינה למשתמשים בתוכניות בתשלום, ובארגונים זה תלוי גם בהרשאות של סביבת העבודה.

2. פתחו את ChatGPT בדפדפן, לחצו בסרגל הצד על Explore GPTs, ואז על Create

שם ייפתח ה-GPT Builder.
אפשר לבנות בשתי דרכים: דרך לשונית Create, שבה את מתארת בשפה רגילה מה את רוצה, או דרך לשונית Configure, שבה מגדירים הכול ידנית. https://t.co/qxSdl3RiGI

3. מתחילים ממטרה אחת

לפני שנוגעים בהגדרות, כותבים במשפט אחד מה ה-GPT הזה אמור לעשות. לא "לעזור בהכול", אלא תפקיד אחד ברור.

למשל:
"עוזר לבנות הצעות מחיר"
"עוזר לכתוב פוסטים לפי שפת המותג"
"עוזר לסכם פגישות ולהפוך אותן למשימות"
ככל שהמטרה ממוקדת יותר, כך יהיה קל יותר להגדיר אותו נכון. זה גם בדיוק הרעיון של GPTs: גרסה מותאמת של ChatGPT שמשלבת הוראות, ידע נוסף ויכולות לפי מטרה מוגדרת

4. נותנים שם, תיאור ופתיחי שיחה

בלשונית ״Configure״ מגדירים שם ברור ל-GPT,
נותנים תיאור קצר, ו-Conversation Starters. התיאור צריך להסביר מה ה-GPT עושה, למי הוא מיועד ואיזה סוג משימות הוא פותר. פתיחי השיחה הם דוגמאות לשאלות שהמשתמש יראה כשיפתח את ה-GPT, והם עוזרים לו להבין איך להשתמש בו נכון.
דוגמה טובה לשם:
"Brand Voice Writer"

דוגמה לתיאור:
"עוזר לכתוב פוסטים, מיילים ודפי נחיתה לפי שפת המותג של העסק."
דוגמאות לפתיחי שיחה:
"כתוב לי פוסט ללינקדאין על השקת שירות חדש"
"הפוך את הטקסט הזה ליותר חד ומקצועי"
"תן לי 3 גרסאות שונות לאותו מסר"

5. כותבים את ההוראות האמיתיות

זה החלק הכי חשוב. ההוראות הן הלב של ה-GPT. כאן לא כותבים רק "תהיה מומחה". כאן מסבירים לו איך לעבוד. לפי מרכז העזרה של OpenAI, ה-GPT מגיב לפי ההוראות שהוגדרו לו, מאגר הידע והיכולות שהופעלו עליו.
בהוראות כדאי לכלול חמישה דברים:

הראשון, תפקיד.
מה הוא בדיוק. למשל:
"אתה עוזר תוכן לעסקים קטנים. התפקיד שלך הוא לנסח פוסטים, מיילים ודפי מכירה בשפה בהירה, עניינית ולא מתנשאת."

השני, אופן העבודה.
באיזה סדר הוא פועל. למשל:
"אם חסר מידע, שאל קודם עד 5 שאלות קצרות לפני שאתה כותב."
"תן תמיד תשובה מסודרת עם כותרת, טיוטה ראשונה והצעת שיפור."

השלישי, סגנון.
איך הוא מדבר. למשל:
"שמור על עברית טבעית, ישירה, בלי קלישאות ובלי מילים נפוחות."

הרביעי, מגבלות.
מה הוא לא עושה. למשל:
"אל תמציא נתונים."
"אם אין מספיק מידע, תגיד מה חסר."
"אל תציג השערות כעובדות."

החמישי, פורמט הפלט.
איך התשובה אמורה להיראות. למשל:
"תן בכל פעם 3 גרסאות: קצרה, בינונית וחדה יותר."

6. מעלים Knowledge – את הידע שהמוח של המכונה ישתמש בו

אם אתם רוצים שה-GPT יתבסס על החומרים שלכם, מעלים אותם באזור ה-Knowledge.

אפשר להוסיף קבצים ושה-GPT יסתמך עליהם בתשובות. OpenAI מציינת שה-GPT יכול להיעזר בקבצים ובהוראות שהוגדרו לו, ושההגדרות כוללות גם Knowledge.

מה כדאי להעלות:
מסמך שפת מותג
שאלות נפוצות
מדריכי מוצר
נהלים
מסמכי שירות
דוגמאות להצעות מחיר
חומרי הדרכה
טבלאות או מסמכי רקע

איך לעשות את זה נכון:
תנו לכל קובץ שם ברור
אל תעלו בלגן של 40 קבצים בלי סדר
העלו רק מה שהוא באמת צריך
אם יש מסמך חשוב במיוחד, ציינו אותו גם בהוראות

7. מפעילים יכולות

בתוך ההגדרות אפשר להפעיל יכולות שונות לפי הצורך. המטרה כאן היא לא לסמן הכול כמו בקופה בסופר, אלא רק מה שבאמת נחוץ.

כלל אצבע פשוט:
אם ה-GPT אמור בעיקר לכתוב, לנסח, לנתח או להסתמך על קבצים, בדרך כלל לא צריך יותר מדי מעבר להוראות טובות ו-Knowledge מסודר.

8. עכשיו לחלק החשוב באמת

נוסח בסיסי מוכן שאפשר להדביק בהוראות

"אתה עוזר מקצועי ל_____.
המטרה שלך היא לעזור ל_____ לבצע _____.
פעל תמיד בעברית ברורה, מדויקת וטבעית.
אם חסר מידע, שאל קודם שאלות קצרות וממוקדות.
אל תמציא נתונים או עובדות.
אם יש אי-ודאות, ציין אותה במפורש.
תן תשובות מסודרות וברורות.
כשאתה מציע פתרונות, הסבר בקצרה למה בחרת בהם.
שמור על טון מקצועי, אנושי ולא נפוח.
אם המשתמש מבקש ניסוח, תן 2 עד 3 גרסאות שונות.
אם יש מסמכים ב-Knowledge, הסתמך קודם עליהם."

9. לרדת לאזור Capabilities ולהפעיל יכולות

אחרי שהקבצים עלו, עוברים בהמשך מסך ההגדרות לאזור Capabilities. שם בוחרים רק את היכולות שה-GPT צריך, כמו Web search, Image generation, Canvas או Code Interpreter & Data Analysis. היכולות הזמינות משתנות לפי החשבון, ההרשאות והאזור.

בתוך ההגדרות אפשר להפעיל יכולות שונות לפי הצורך. המטרה כאן היא לא לסמן הכול כמו בקופה בסופר, אלא רק מה שבאמת נחוץ.

כלל אצבע פשוט: אם ה-GPT אמור בעיקר לכתוב, לנסח, לנתח או להסתמך על קבצים, בדרך כלל לא צריך יותר מדי מעבר להוראות טובות ו-Knowledge מסודר.

10. ה- שלכם מוכן!

עכשיו, בחלונית השיחה בחרו Recommended model

בהמשך אפשר להגדיר Recommended model.
זו ההמלצה שה-GPT יציג למשתמשים כשהם פותחים שיחה חדשה. אם לא תגדירו מודל מומלץ, מי שמשתמש יוכל לבחור בעצמם.

אם המודל שהגדרתם לא זמין למשתמשים חיצוניים ע״י שליחת לינק, המערכת עשויה לבחור מודל דומה אוטומטית.

11. לבדוק בחלון Preview

בצד של ה-Preview מנסים את ה-GPT עם פרומפטים אמיתיים. זה השלב שבו בודקים אם הוא משתמש נכון בקבצים, אם ההוראות ברורות, ואם הטון והדיוק באמת טובים. OpenAI ממליצה לבדוק ב-Preview לפני שיתוף או פרסום, ולרוב עדיף קודם לחזק את ההוראות ולהוסיף דוגמאות לפני שמוסיפים עוד כלים

12. לבחור איך לשתף

אחרי הלחיצה על Create אפשר לנהל את הגישה ל-GPT. לפי ההרשאות והתוכנית, אפשר להשאיר אותו פרטי, לשתף ישירות, לשתף בתוך workspace, לשתף בקישור, או לפרסם ציבורית אם החשבון וה-GPT עומדים בתנאים.